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任正非說:人工智能就是統計學,你聽懂了嗎?

2019-02-13 11:14 性質:轉載 作者:瀑布先生 來源:瀑布先生
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2018年是個拐點,市場上很多經營邏輯發生了變化。節后開工之際,瀑布先生打算細究一下幾個頂尖互聯網大咖的思路,捕捉變化的邏輯陸續與大家分享。 最近任正非在一次采訪中說:大...

2018年是個拐點,市場上很多經營邏輯發生了變化。節后開工之際,瀑布先生打算細究一下幾個頂尖互聯網大咖的思路,捕捉變化的邏輯陸續與大家分享。

最近任正非在一次采訪中說:大學里沒有人工智能這門課,人工智能就是統計學,人們老說人工智能、人工智能,而中國的教育卻不重視基礎教育,尤其不重視數學教育。 我個人覺得,任總的話或許不太嚴謹,但它卻直指問題的關鍵,一是國家要重視基礎教育和數學,二是當你需要認識和使用人工智能的時候,你不要糾結那些高深的概念,你從統計學解決的問題邏輯著手。

我們來分析一下目前人工智能的主要技術,自然語言處理、計算機視覺與圖像、機器學習應用,生物識別、自動駕駛等,表面看這是一些高深的技術和算法,但它背后都有一個簡單的邏輯。那就是獲取盡量多的數據,然后進入統計學處理,通過對大量數據的排列組合超級計算,深度學習數據背后的規則方法和邏輯,然后推敲出判斷和反應。語言、視覺、自動駕駛都是如此。如果說圍棋落子有十億種可能,全被機器統計學習,機器有每少百億的計算能力,那么智能就能輕松應對任何棋手。這就是阿法狗讓所有棋手崩潰的原因。

解決你現在的生產經營是否需要人工智能,怎么利用人工智能,就要采取相同的思路。就是能用統計學和超級計算來解決的問題,就是人工智能。能不能把我們所有的數據告訴智能系統,讓它做出最有效率的決定,不知道效果的哪一半廣告費去哪了?幾百種產品批次類別,哪一款有爆款潛質、A到B的最佳路徑和方式、證券的收益趨勢,競選的選票走向、物質的真假和結構鑒別等等,這些可以用統計加計算處理的問題,都是人工智能的拿手好戲。

人工智能的計算機和算法解決的大部分是基礎問題,真正到應用還得靠大家集思廣益,通過你生產、生活的應用中去發掘和使用。人工智能越用越聰明,越多數據越精確,這是中國的巨大優勢,中國有世界第一的人口基數和完整的產業鏈,參與和表達需求就是對人工智能發展的最大的貢獻,所以以后大家不要再為不懂人工智能而糾結,把需要統計和計算解決的問題,都提供給人工智能,提供得越多,人工智能給你的幫助就越大,給這個世界的貢獻就越大。這就是任總說,人工智能就是統計學的真正意義。

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