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走進極智嘉智慧工廠,用機器人生產機器人,年產將超一萬臺

2019-10-17 11:01 性質:轉載 作者:智東西 來源:智東西
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文 王穎智東西10月15日報道,今天倉儲物流機器人公司極智嘉科技(Geek+)在南京舉行了戰略發布會,并介紹了其建立的首座智慧工廠。去年11月,極智嘉宣布開始戰略升級,籌建智慧工廠。極智嘉產品負...

文 王穎

智東西10月15日報道,今天倉儲物流機器人公司極智嘉科技(Geek+)在南京舉行了戰略發布會,并介紹了其建立的首座智慧工廠。

去年11月,極智嘉宣布開始戰略升級,籌建智慧工廠。極智嘉產品負責人杜海健介紹,南京智慧工廠自動化產線于今年8月正式投產。

極智嘉南京智慧工廠用自主移動機器人代替傳統傳送帶和軌道流水線輸送系統,結合AI算法定制自動化解決方案,將智慧物流方案應用于制造業生產和倉儲物流場景。

極智嘉科技創始人兼CEO鄭勇介紹了機器人倉儲業務的發展前景,并宣布未來三年,極智嘉在AI物流機器人方面將投入10億人民幣進行研發。

發布會結束后,鄭勇接受了智東西和少數媒體的專訪,介紹了智慧物流的相關技術和使用場景,并表示南京智慧工廠將作為樣板,未來在更多城市普及。

▲極智嘉創始人兼CEO鄭勇

一、智慧物流核心:自動化、可視化、智能化

鄭勇介紹了極智嘉從2015年以來,與天貓超市、唯品會、蘇寧等電商在倉儲物流方面的合作,和2017年開始的海外拓展。鄭勇說:“去年雙十一極智嘉機器人倉儲服務業務完成了500萬單的出貨,今年雙十一這個數字將翻倍,達到千萬。”

鄭勇還介紹到,極智嘉的物流機器人在全球范圍內已經出貨了1萬臺以上,全球倉儲項目面積超過70萬平方米,其中自營倉庫面積達到20萬平方米。

智慧物流已經進軍電商、制造業等各個領域,鄭勇與迪卡儂全球物流業務首席技術官Bruno Thellier、耐克日本運營總監Murase Shawn Kakuzo、華平投資合伙人張磊、火山石資本創始合伙人章蘇陽和羅蘭貝格高級合伙人兼大中華區副總裁王欣,就智慧物流行業的發展進行了討論。

今年6月開始,極智嘉開始為耐克日本提供智能物流分揀解決方案。Murase Shawn Kakuzo表示,日本面臨的人口老齡化程度比中國更加嚴重,老齡人口占日本總人口的65%,智能物流分揀對工廠的運營和業務的發展都有積極作用。

張磊認為,智慧物流的核心在于各個環節的連接,從倉儲到分揀再到運輸需要一個流暢的體系,物流效率的提高應該在30%到50%以上。

王欣表示,整個智慧化供應鏈是以數字化作為前提的,內部和外部的信息共享,實現以需求為驅動的資源的優化配置。

她說:“自動化、可視化、智能化是智慧物流的三個核心詞匯,自動化要減少人工干預,可視化提高分揀和運輸精度,智能化集成AI技術,把整個物流流程變得更加高效。”

二、5個獨立工站組成智慧工廠

極智嘉科技產品負責人杜海健,帶領我們參觀了南京智慧工廠,同時介紹了智慧工廠的工作流程、主要生產產品和計劃產能。

走進工廠我們沒有看到連成一片的機器人生產流水線,而是一個個獨立的工站。據杜海健介紹,工廠中的5個獨立工站中4個自動工站由機器人獨立運行,1個人工工站負責幫助機器人完成機械臂無法完成的精細組裝。

極智嘉使用自己的P-800運輸機器人作為主要的工廠運輸“機器人員工”。

工作人員把生產需求輸入系統后,工廠內原材料區的叉車機器人首先會從貨架將機器人底盤和其他組裝零件放置在負責運輸的機器人上,按組裝順序運送到總裝區5個負責不同工序的工站進行組裝。

三、獨立工站可靈活增加,提高生產效率

杜海健介紹,采用獨立工站的生產模式,可以避免流水線生產不能靈活調整的問題。獨立工站可以靈活的增加,兩個工站可以同時完成一道工序,能提高耗時較長工序的完成效率。

工廠內的每個工站通過機器人串聯,每個工站都可以一站多用,通過快換裝置更換機械手后,就可以生產不同產品。

工廠內運行的機器人員工和生產中的機器人主要采用二維碼導航,這種方式適合無人環境的導航,在工廠中的運行能達到正負10mm的精度。

四、22分鐘生產一臺機器人,預計今年年產1萬臺

極智嘉CTO李洪波介紹了“極智云腦”aPaaS平臺,通過應用層模塊化,將服務和系統生成知識圖譜,形成aPaaS模板,可進行二次開發。用戶可在終端設備上傳輸指令,集成、調度不同的機器人。

杜海健介紹,極智嘉從2015年開始進行機器人生產的手動組裝到自動組裝測試,經過幾年的技術積累,自動產線于今年8月正式投產。

杜海健表示,現在極智嘉南京智慧工廠的整套技術還處于爬坡階段,還有20%的工作需要人工干預調試。

目前,智慧工廠生產一臺機器人的時間為22分鐘,杜海健表示,他們現在的目標是將產能提高到每小時生產4臺機器人,計劃今年年產達到1萬臺。

五、鄭勇:智慧工廠未來會復制到其他城市

采訪中,極智嘉科技CEO鄭勇表示,智慧工廠還是雛形,現階段的目標是希望南京智慧工廠成為一個樣板,未來復制到其他城市當中。

鄭勇說:“隨著用戶的需求越來越細分,作為第三方倉儲物流公司,在業務變化方面的分析變得難度更高,智慧物流系統能更靈活的適應個性化的需求。”

鄭勇介紹,智慧物流的使用場景分兩大類,一個是零售倉庫,一個是制造業工廠。零售倉庫主要是幫助客戶進行更高效的物流出貨,制造業工廠使用移動機器人把流水線生產變得更加靈活。

智慧物流使用AI技術提高效率,鄭勇在采訪中表示,他們主要使用AI做兩方面的事情,一方面是自主導航和環境感知,另一方面是構建整體解決方案,通過上層軟件系統調度機器人,在機器人、庫存和訂單的協調上做到更加高效。

鄭勇表示,發展到現階段,極智嘉的業務增速在2到3倍之間。他希望把更多技術融合到一起,構建技術生態。

結語:智慧物流進入高速發展階段

極智嘉的智慧工廠采用“機器人生產機器人”的模式,進行機械自動化升級,結合AI算法加強機器人的決策和運輸能力。雖然整套系統還需要人工干預,但通過不斷的技術調整,智慧工廠將大幅節約物流成本,提高倉儲運輸效率。

近年來,國內物流行業進入了高速發展階段,智能倉儲物流的需求不斷增長。

由于人口老齡化等問題的加劇,人力成本逐漸升高。物流成本的降低是供應鏈面臨的主要問題,不同行業用戶對在物流行業需求的復雜性越來越高,更高效的智慧物流迎來了發展機遇。

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